« IA de santé : Faire parler les données hospitalières | codoc »

Pendant des décennies, les soignants ont produit une quantité astronomique de données. Des millions de comptes rendus, d'analyses, d'imageries, de bilans biologiques. Une mémoire collective riches, complexes, précieuses et pourtant largement inexploitées.

Parce que les outils pour les faire parler n'existaient pas encore vraiment.

Aujourd'hui, codoc propose une réponse concrète à ce problème. Une réponse qui repose sur une conviction simple : la donnée de santé ne doit plus dormir dans des silos. Elle doit pouvoir être réutilisées par les soignants , au service du soin et de la recherche.
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Les établissements de santé sont assis sur un trésor. Chaque consultation, chaque hospitalisation, chaque prescription génère de l'information. Une information qui pourrait accélérer la recherche, améliorer les diagnostics, optimiser les parcours de soins.

Mais dans les faits, cette information reste fragmentée. Dispersée dans des logiciels qui ne communiquent pas entre eux. Stockée dans des formats hétérogènes. Inaccessible aux équipes qui en auraient le plus besoin.

Et cela génère de la frustration. Des opportunités manquées. Des diagnostics qui prennent des mois là où quelques requêtes intelligentes suffiraient. Des cohortes construites à la main, semaine après semaine, par des équipes de recherche dont le temps devrait être consacré à autre chose.

L'enjeu n'est pas d'avoir plus de données, mais de pouvoir les utiliser.

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Depuis sa création, codoc s'est construit autour d'une idée forte : offrir à chaque utilisateur, du clinicien au data scientist, la capacité d'interroger, d'enrichir et de faire mobiliser ses données de santé.

Ce n'est pas une promesse abstraite, mais une architecture pensée dès la conception pour que l'intelligence humaine aidée de l'intelligence artificielle (humaine et artificielle) puisse explorer et apprendre des données

La suite codoc repose aujourd'hui sur trois piliers complémentaires.

Ensemble, ils forment ce que codoc appelle son intelligence native.
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Les 3 piliers de l'intelligence codoc
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1. Codoc Warehouse (EDS) : La donnée centralisée

Tout commence par la donnée elle-même. Pour être exploitable, par des humains comme par des algorithmes, elle doit être collectée de manière brute d’abord.

Grâce à la préservation des données brutes, les soignants grâce à nos outils ou les datascientists grâce à des algorithmes (par exemple LLMs) peuvent structurer et qualifier les données au gré des besoins, pour exploiter la richesse de ce qui constitue la “mémoire collective” de l’établissement et faire évoluer la structuration des données avec les avancées de la recherche.

Codoc Warehouse est l'entrepôt de données de santé au cœur de la solution.

C’est un entrepôt “primaire”, qui stocke des données de santé brutes, et notamment le texte libre issus des millions de documents médicaux générés lors des parcours de soins des patients :  les signaux cliniques et le langage d’origine y restent préservés, ce qui est une base de départ extrêmement riche pour décliner des usages de fouille, d’interprétation, et de mesures par la suite.

Les données y sont organisées selon les standards internationaux OMOP et FHIR, garantissant leur interopérabilité et leur réutilisabilité sur le long terme, indépendamment des évolutions technologiques. Elles sont sécurisées conformément aux exigences CNIL et RGPD, accessibles aux équipes autorisées, et mises en qualité pour l'analyse, la recherche et le développement d'outils d'IA.

L'entrepôt est conçu pour évoluer : des briques d'intelligence peuvent déjà s’y connecter nativement. Et de nouvelles s'y ajouter facilement.

Ces nouvelles connexions s'inscrivent dans une roadmap progressive dont le déploiement est prévu d'ici 2027.

Il s'agit d'une fondation ouverte : les équipes accèdent directement à la donnée, peuvent l'enrichir, et les modèles existants peuvent être réutilisés grâce à une architecture basée sur des standards documentés.

En résumé : Codoc Warehouse n'est pas un simple entrepôt passif. C'est une infrastructure vivante, pensée pour l'IA dès le départ.

2. Similarité : retrouver les patients qui passent entre les mailles du filet

C'est l'une des applications les plus concrètes, et les plus impactantes, de l'intelligence codoc.

Dans le domaine des maladies rares, le diagnostic est souvent un long chemin semé d'embûches. Des patients errent pendant des années sans réponse, portant des symptômes qui ne correspondent à aucun diagnostic établi dans leur établissement. La maladie n’est pourtant pas inconnue. Mais personne n'a encore fait le lien entre leur profil et celui d'autres patients similaires.

C'est exactement ce que permet l'outil Similarité de codoc. Grâce à des algorithmes capables d'analyser des milliers de patients et des millions de documents, la solution identifie des profils comparables et repère des patients atypiques dont la situation pourrait correspondre à une maladie rare connue.

Les résultats parlent d'eux-mêmes :

• 8 projets industriels menés sur des pathologies comme la maladie de Fabry, l'amylose cardiaque ou le déficit en TK2D
• 2 bourses d'innovation obtenues
• 3 patients en cours de diagnostic génétique grâce à l'algorithme
• 1 patient déjà diagnostiqué
• 500 000 € de ROI générés pour les établissements partenaires

Chaque identification posée grâce à ces algorithmes, c'est un parcours de soin raccourci. Une famille qui obtient enfin une réponse. Un patient qui accède à un traitement adapté.
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3. Recherche intelligente : interroger ses données en langage naturel

À quoi ressemblerait un entrepôt de données de santé que l'on pourrait questionner comme on parlerait à un collègue ?

La suite codoc comprend déjà un module de recherche puissant qui permet de créer des cohortes, gérer des projets multicentriques, faire de la recherche multi-modale et améliorer la prise en charge des patients.

L'ambition est d’aller encore plus loin avec de la Recherche intelligente (actuellement en version bêta et prévue en déploiement dans les mois à venir).

L'idée est simple : permettre aux équipes médicales et de recherche d'interroger directement l'entrepôt en texte libre. Plus besoin de maîtriser un langage de requête technique. Le clinicien tape sa question en langage naturel. L'IA cherche, trie et extrait.

Résultat : des cohortes constituées en quelques secondes. Des extractions semi-automatisées. Un accès direct au dossier patient augmenté par les LLM, avec un paramétrage adapté aux exigences de chaque établissement.

Cette approche repositionne fondamentalement le rapport entre les équipes soignantes et leurs données. Elle ne remplace pas l'expertise médicale, au contraire elle la décuple.

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3 convictions qui guident chaque choix
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L'intelligence codoc ne se réduit pas à des fonctionnalités. Elle s'appuie sur une philosophie traduite en trois convictions non négociables.

IA Agnostique. codoc ne choisit pas à la place de ses clients quel modèle d'IA utiliser. L'architecture est conçue pour intégrer les LLM adaptés à chaque partenaire, y compris les algorithmes propriétaires des établissements. Les standards FHIR et OMOP garantissent que les données restent exploitables, quelle que soit l'évolution des outils.

IA Conforme. Toutes les données restent dans le périmètre de sécurité de l'établissement. L'IA est déployée là où se trouvent les données on-premise ou cloud HDS. Aucune donnée patient ne sort. La traçabilité complète des accès et des traitements est assurée, en conformité avec le RGPD et l'AI Act européen.

IA Éthique. Chaque extraction est traçable jusqu'au document source.  Et surtout : les outils codoc sont conçus comme des copilotes, pour augmenter l'expertise clinique, jamais pour la remplacer.

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L'hôpital apprenant n’est plus une utopie
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codoc compte aujourd'hui 21 partenaires, 750 chercheurs actifs sur la plateforme, 7 millions de dossiers patients et 90 publications scientifiques issues de l'utilisation de ses outils.

Ces chiffres ne racontent pas seulement une croissance. Ils illustrent un changement de paradigme : celui d'un système de santé qui apprend de lui-même, qui tire parti de ses propres données pour progresser, établissement après établissement.

L'intelligence codoc est une infrastructure pensée, éprouvée cliniquement, conforme réglementairement; et déjà au travail dans des hôpitaux qui ont décidé que leurs données méritaient mieux que d'être stockées sans jamais être exploitées.
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