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De la donnée brute à l'étude en vie réelle, quel modèle hôpital–industrie ?

Le 19 mai 2026, dans le cadre de l'Agora DATA & SOLUTIONS CONNECTÉES de SantExpo, trois acteurs ont débattu d'une question centrale pour le secteur : comment faire circuler les données de santé hospitalières vers la recherche industrielle, dans un cadre éthique, réglementaire et économiquement viable pour chaque partie ?

Les intervenants :

- Rémy Choquet, Directeur de l'Unité Medical Evidence & Data Science, Roche
- Tanguy de Poix, Directeur des Revenus et Opérations, codoc
- Laetitia Paradisi-Prieur, Responsable opérationnelle de l'Unité de recherche clinique, Réseau de Santé Mutualiste (Médipôle Hôpital Mutualiste)
- Philippe Fernandes, PhD, Responsable de la Business Unit Pharma, codoc, animateur de la table rond

Le problème de départ : des données qui existent mais ne circulent pas

Les hôpitaux produisent des données cliniques à grande échelle. Ces données intéressent l'industrie pharmaceutique pour conduire des études en vie réelle, évaluer des traitements, identifier des populations cibles. Pourtant, la majorité de ces données restent inaccessibles.

Deux obstacles principaux freinent cette circulation : d'un côté, les hôpitaux manquent souvent de l'infrastructure et de l'expertise pour structurer et valoriser leurs données. De l'autre, les industriels ne savent pas toujours à quelle porte frapper, ni quel modèle contractuel utiliser pour conduire une étude conforme et rapide.

Le modèle codoc : une infrastructure mutualisée entre hôpitaux et industrie

codoc déploie des entrepôts de données de santé dans les établissements partenaires et opère l'interface entre les données hospitalières et les demandes des industriels. L'entrepôt structure les données brutes, les rend interrogeables, et permet de répondre aux demandes de faisabilité en quelques jours.

Du côté de l'industrie, Roche a partagé son expérience dans la construction de preuves en vie réelle à partir de données hospitalières. La qualité et la structuration des données en amont conditionnent directement la valeur des études produites. L'enjeu n'est pas seulement l'accès aux données : c'est leur capacité à répondre à une question scientifique précise.

Le regard de l'hôpital : Médipôle, un établissement qui a franchi le pas

Laetitia Paradisi-Prieur a présenté le parcours du Réseau de Santé Mutualiste dans la structuration de ses données et l'ouverture à des partenariats de recherche. Le témoignage illustre les conditions concrètes qui permettent à un établissement de santé de passer du statut de fournisseur de données à celui de partenaire de recherche à part entière.

Ce passage implique une transformation organisationnelle : former les équipes, structurer les processus de gouvernance, et construire une relation de confiance avec les partenaires industriels sur le long terme.

Les conditions d'un modèle réplicable

Plusieurs conditions émergent de l'échange pour que ce modèle se généralise :

  • disposer d'un entrepôt de données structuré et interrogeable
  • établir une gouvernance claire sur l'accès et l'utilisation des données
  • former un interlocuteur dédié côté hôpital pour les demandes industrielles
  • s'appuyer sur un tiers de confiance capable de faire le lien entre les deux univers

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